Webb13 mars 2024 · 您可以使用Python中的Matplotlib库来绘制图像的直方图。下面是一个示例代码，其中使用Matplotlib的hist()函数来计算和绘制图像的直方图： ```python import cv2 from matplotlib import pyplot as plt # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg', 0) # 绘制直方图 plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256]) plt.show() ``` 在这个示例代码中，我们首先 ... Webbret, gray = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY) ，但它仅适用于灰度图像，而不是直接用于颜色图像.此外，输出是二进制(白色或黑色)，我不想要:我更喜欢将颜色的非二进制图像保留为输出. 直方图均衡. 应用于y(rgb => yuv变换后) 或应用于V(RGB => HSV变换 ...
cv2.calcHist()和np.histogram()简要介绍_两分先生的博客-CSDN博客
WebbMethod 2 - use the calcHist function in opencv. cv.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]]) image: The image whose gray value distribution needs to be counted, there is a bloody lesson, the image must be framed by [] channels: image channel, for a BGR image, [0], [1], [2] for B, G, R three channels respectively Webb30 apr. 2024 · hist = cv2.calcHist ( [ch], [0], None, [256], [0, 256]) plt.plot (hist, color = color) plt.show () Colored by Color Scripter cs 존재하지 않는 이미지입니다. split () … griffith counselling and wellbeing
Opencv笔记（十九）——直方图（一）-白红宇的个人博客
Webb1 颜色特征 1.1 rgb色彩空间 rgb色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(r)、绿(g)、蓝(b)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，rgb即是 … Webb13 mars 2024 · # 计算灰度图像的直方图 hist = cv2.calcHist ( [gray_img], [0], None, [256], [0, 256]) 进行直方图均衡化：使用OpenCV库的equalizeHist函数进行直方图均衡化。 # 进行直方图均衡化 equalized_img = cv2.equalizeHist (gray_img) 显示结果：使用OpenCV库的imshow函数显示原始图像和直方图均衡化后的图像。 Webb以下是一个示例代码： ``` import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('image.jpg') # 将图片转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 计算直方图 hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256]) # 计算累积分布函数 cdf = hist.cumsum() cdf_normalized = cdf * hist.max() / cdf.max() # 使用累积分布函数对像素值进行映射 equ … griffith course catalogue